AI 人工智能顛覆各行各業，連地產行業也不例外，美國佛羅里達州開始有買家繞過傳統地產經紀，改用 AI平台自行搵樓、格價、甚至簽署合約，節省數以萬美元計的經紀佣金；地產代理行業亦施加壓力，透過訴訟要求買家經過真人經紀成交，「買家是否一定需要經紀」的討論再度升溫。
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推動這股「AI買樓」潮流的是佛羅里達州初創公司 Homa，該公司表示，至今已有逾 10 宗住宅買賣由買家透過其 AI 系統「由頭做到尾」完成，另有多宗交易仍在交收程序中。平台主打讓買家有主動角色，毋須聘請買方經紀，省卻 2.5% 至 3% 的買方經紀佣金。
該公司透露實際個案，一名 32 歲藥劑師購入佛州 Tampa Bay一個價值 42 萬美元的單位，成功節省 10,500 美元佣金；另一名由加州搬到佛州的物理治療助理，購入 31.3 萬美元住宅後，亦節省約 8,000 美元，並直接用作支付成交費用。
Homa 共同創辦人 Arman Javaherian 曾任職美國地產放盤平台 Zillow 產品主管，他指出過往買家早已自行在網上搜尋樓盤、比較價格，但最後仍要支付動輒五位數字的經紀佣金，形容「制度本身存在巨大效率問題」。
他指真正的轉捩點是今年 3 月「全美房地產經紀人協會」（NAR）的和解協議，新規定要求買家在睇樓前，必須與買家經紀簽署合約，令以往沒有明名規定的佣金水平，首次「白紙黑字」呈現在消費者眼前，促使不少人開始主動尋找慳錢方案。
Homa 系統結合樓盤搜尋、即時安排睇樓、AI 價格分析，以及自動生成買賣合約，讓買家可在數小時內提交出價，而非以往動輒數日來來回回溝通。公司同時推出免費版本及收費 1,995 美元的「Homa Pro」方案，後者會安排持牌交易經紀作最終審核，避免部分賣方經紀「食盡雙邊佣」。
事實上，AI 工具早已滲透美國買樓流程，不少買家在搵樓網站輸入生活需求，交由系統配對社區；亦有人利用網站估價功能，判斷叫價是否合理；而在速度至上的市場，部分交易甚至由演算法主導定價。
不過，地產代理行業對「AI 買樓」保持高度保留，邁阿密地產代理 Ivan Chorney 接受美國《紐約郵報》訪問時指出，AI 所提供的多屬公式化建議，難以掌握談判心理、賣方動機、時間壓力，甚至未公開的社區發展資訊，這些「場外因素」往往才是真正影響成交與樓價的關鍵。
他直言，未來較理想的模式，或是專業人士善用 AI 作輔助，而非由 AI 取代人類判斷；否則一旦忽略潛在風險，買家最終或需付出更高代價。
目前 Homa 僅於佛州運作，計劃明年擴展至德州及加州，並正進行新一輪融資。市場普遍認為，AI 買樓短期內未必成為主流，但在佣金透明化、消費者成本意識提高的背景下，已足以對傳統地產代理角色構成實質挑戰。
