記者彭夢竺／編譯
Meta正利用AI加快新App開發速度，執行長馬克．祖克柏（Mark Zuckerberg）在第二季財報電話會議中表示，他們近期已推出多款獨立應用程式，未來還有更多新產品正在開發，並將透過既有推薦系統擴大使用規模。
Meta過去多年曾多次嘗試打造Facebook、Instagram以外的獨立社群App，卻始終難以取得突破。如今，公司認為大型語言模型（LLM）不僅能縮短軟體開發時間，也能改善內容排序與推薦效果，讓新產品更快推出市場並測試用戶反應。
近期連推多款獨立App
祖克柏表示，AI正在協助Meta團隊加快產品開發。今年稍早，Meta推出Instagram Instants，近期也上線獨立Facebook社團App「Forum」，以及針對Marketplace賣家的獨立App「Seller」。
此外，Meta近期推出的產品還包括透過自然語言程式設計打造的遊戲App、Instagram旗下新照片App，以及結合AI睡前故事的實驗性功能。
祖克柏表示，未來推出新App將變得越來越容易，公司計畫測試更多產品構想，並利用既有推薦系統協助新App擴大規模。
AI改善核心業務與廣告成效
除了協助開發新產品，AI也持續改善Meta現有業務。祖克柏指出，AI讓旗下App內容變得更符合用戶需求，也能為企業客戶提供更好的廣告與商業成效。Meta目前已開始推出更多新型態產品，未來也將有更多消費應用程式登場。
不過，Meta過去曾多次嘗試建立獨立社群App，最終大多未能成功。
Creative Labs推出多款App仍全數關閉
Facebook早期曾成立內部孵化團隊Creative Labs，測試不同社群產品概念。當時推出的產品包括照片分享App Slingshot、匿名聊天App Rooms、類似Flipboard的Paper、照片分享App Moments，以及協作影片App Riff。
不過，由於始終難以吸引用戶，Creative Labs計畫在2015年結束，相關App之後也陸續關閉。
NPE Team再試一次仍未出現爆款
2020年代初期，Meta再次成立內部研發團隊NPE Team，推出多款實驗性產品。相關App包括聊天工具Bump、社群音樂App Aux、任務App Move、約會App Spark、通話App CatchUp、數位刊物製作工具E.gg、活動App Venue、創作者問答App Hotline、類似Cameo的Super、伴侶App Tuned，以及音樂App BARS。
然而，這些產品同樣未能成為熱門應用，最後也全數停止服務。
Threads成Meta近年少數成功案例
Meta目前至少已有一項能證明AI協助新App成長的案例。Threads目前每月活躍用戶已達5億人，成為Meta近年推出的獨立App中，少數取得一定規模的產品。祖克柏多次表示，Threads未來有機會成為Meta下一款擁有10億用戶的應用程式。
Threads推出初期大量借助Instagram及Facebook既有用戶，快速建立第一批使用者，之後也持續透過兩大平台推廣。不過，Meta表示，大型語言模型同樣是Threads成長的重要因素，AI內容推薦系統已帶來「顯著提升」。
LLM協助理解內容與改善排序
Meta財務長Susan Li表示，大型語言模型越來越能改善內容排序及推薦效果。首先，LLM能理解貼文實際內容，並產生更好的訓練資料，讓原有推薦系統更加精準。其次，LLM驅動的AI代理也能協助工程開發，包括評估內容品質、偵測趨勢，以及測試不同排序調整。
Instagram所有貼文皆由LLM分析
Meta今年稍早完成一項重要進展，目前Instagram上的每一則Reels及動態消息貼文，都會自動交由大型語言模型處理。LLM會分析貼文主題及語氣，並將結果用於改善內容推薦。
Meta也正在開發以大型語言模型為核心的原生推薦系統，未來可能進一步協助新App快速擴大用戶規模。
更多消費產品即將推出
投資人並未在財報電話會議中進一步追問Meta正在開發哪些新App，而是將焦點放在AI支出及企業市場布局。不過，祖克柏預告，新一批消費產品已接近推出階段，用戶不需要等待太久，就能看到Meta下一波新應用程式。
資料來源：Techcrunch
