Meta 最近豪砸數千億美元成立「超級智慧部門」，開始對業界瘋狂挖角 AI 人才大概有幾個禮拜了，他們預計將投入數千億美元開發「超越人類能力」的 AI 系統。
挖角行動包括找來 Scale AI 前執行長 Alexandr Wang 擔任首席 AI 長來領導該部門，同時網羅 11 名來自 OpenAI、Google 等競爭對手的頂尖人才。
對此，Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）最近在接受媒體訪問時透露，在招聘頂尖 AI 人才時，除了優渥薪酬外，還有兩項關鍵因素特別受到重視：那就是這些 AI 人才最看重最精簡的管理架構，以及是否有最豐富的 GPU 運算資源！
「過去找人時，求職者關心的是職責範圍有多大，」祖克柏說「但這群頂尖 AI 研究人才的要求恰恰相反——他們希望管理負擔最輕，同時握有豐沛的 GPU 資源。」
你可把祖克柏這番言論視為 GPU（等於算力）成為科技業搶奪人才的最重要籌碼之一。另一方面，Nvidia 的 H100 晶片在 AI 熱潮中供不應求，更凸顯了運算資源的稀缺性。Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 曾分享另一個反例，有次他試圖從 Meta 挖角一位 AI 人才時對方毫不客氣：「等你有 1 萬張 H100 GPU 時再來談。」
Meta 前兩天才宣布將投入數千億美元建設多座大型人工智慧（AI）資料中心，第一座 multi-gigawatt 等級資料中心「Prometheus」預計 2026 年啟用，另一座「Hyperion」設施未來可擴展至 50 億瓦規模。
根據產業分析機構 SemiAnalysis 報告，Meta 有望成為首家推出超過十億瓦的超級叢集的 AI 實驗室。祖克伯形容「光是其中一座面積就跟曼哈頓一樣大」。
Meta 在開源模型 Llama 4 遭遇挫折、關鍵人才流失後，已將之前的 AI 部門重新整併為 Superintelligence Labs，寄望 Superintelligence Labs 能從 Meta AI 應用程式、圖像轉影片廣告工具及智慧眼鏡等產品創造新收入來源。
據《紐約時報》報導，Superintelligence Labs 也正在考慮放棄最強大的開源 AI 模型「Behemoth」，轉而開發封閉式替代方案。
核稿編輯：Sisley
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