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Meta 執行長 Mark Zuckerberg 週一宣布將投入數千億美元建設多座大型人工智慧（AI）資料中心，一展對超級智慧技術開發的雄心壯志。第一座 multi-gigawatt 等級資料中心「Prometheus」預計 2026 年啟用，另一座「Hyperion」設施未來可擴展至 50 億瓦規模。 Meta 近期不斷透過重金交易與百萬美元薪資包挖角頂尖工程師，加速開發能超越人類的智慧機器。祖克伯更親自主導人才搶奪戰，延攬前 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 和前 GitHub 主管 Nat Friedman 領軍新成立的 Superintelligence Labs。 Meta 今年 4 月將 2025 年資本支出提高至 640 億至 720 億美元，希望在與 OpenAI 和 Google 的競爭中取得優勢。面對投資人質疑如此龐大支出的回報性，祖克伯強調公司核心廣告業務表現強勁，足以支撐這項計劃。「我們的事業有足夠資本來執行」。Meta 股價週一小幅上漲 1%，今年累計漲幅已超過 20%。 根據產業分析機構 SemiAnalysis 報告，Meta 有望成為首家推出超過十億瓦的超級叢集的 AI 實驗室。祖克伯形容這些設施規模龐大，「光是其中一座就佔了曼哈頓相當大的面積」。 Meta 在開源模型 Llama 4 遭遇挫折、關鍵人才流失後，上月將 AI…

Meta 執行長祖克伯（Mark Zuckerberg）承諾未來將開放通用人工智慧（AGI）供大眾使用，這種 AI 被定義為能執行所有人類工作的系統。然而，Meta 最新發布的政策文件指出，某些高度進階的 AI 系統可能因安全考量而不會對外公開。 這份名為「前瞻 AI 框架」（Frontier AI Framework）的文件將具風險的 AI 系統分為兩類：「高風險」（high-risk）與「重大風險」（critical-risk）。這兩類系統都可能被用於網路安全攻擊、化學及生物武器相關用途，差別在於「重大風險」系統可能造成無法控制的災難性後果，而「高風險」系統雖然也具威脅，但影響較為可控。 Meta 提供了幾個具體的風險情境，例如自動化入侵企業資安系統，或是協助生物武器擴散等。雖然這份清單並未涵蓋所有可能風險，但都是 Meta 認為最迫切且可能因開放強大 AI 系統而直接引發的威脅。 值得注意的是，Meta 評估系統風險時，並非依靠單一客觀指標，而是綜合內外部研究人員的意見，再由高層主管審核定案。Meta 坦承，這是因為目前尚無足夠完善的量化指標可準確評估系統風險。 那麼，Meta 制定了那些措施？對於高風險系統，Meta 將限制內部使用權限，並在實施足夠的防護措施前，不會對外開放。至於重大風險系統，Meta 則會採取特殊的安全防護，避免系統外洩，並暫停開發直到確保安全無虞。 這份文件似乎是回應外界對 Meta 開放式開發策略的質疑。Meta 一向主張讓 AI 技術公開透明，這與 OpenAI 等採取封閉式 API 管理的公司形成對比。Meta 的開放策略帶來優劣互見的結果：旗下的 AI 模型 Llama 雖然獲得數億次下載，但據報導也被中國用於開發軍事用途的聊天機器人。 Meta 也強調，在開發和部署進階 AI 時，會同時權衡效益與風險，致力於在保留科技效益的同時，將風險控制在適當水準。這份框架的發布，也凸顯出 Meta 與中國 AI 公司 DeepSeek 的差異，後者雖然同樣採取開放策略，但幾乎沒有任何安全防護措施，容易產生有害的輸出。 責任編輯：Sisley核稿編輯：Sherlock 本文初稿由…